-

‹ adv ›
HomepageȘtiri Agricole600 ha de tomate gestionate prin AI într-una dintre cele mai mari...

600 ha de tomate gestionate prin AI într-una dintre cele mai mari cooperative din Europa

Una dintre cele mai mari cooperative de legume din sere din Europa, Harvest House, implementează la scară largă tehnologia de prognoză a recoltelor dezvoltată de Source.ag, un startup AgTech inovator.

Soluția AI „Harvest Forecast” va fi folosită pe întreaga suprafață cultivată cu tomate – peste 600 de hectare –, cu scopul de a îmbunătăți planificarea producției și de a reduce risipa alimentară.

De la Excel la AI: un salt digital în horticultură

Tehnologia dezvoltată de Source.ag înlocuiește sistemele tradiționale de estimare manuală cu un instrument automatizat care oferă date zilnice de producție într-o fereastră mobilă de 60 de zile.

‹ adv ›

Prognozele pot fi integrate automat în sistemele de planificare și vânzări ale cooperativei prin API-uri moderne.

„AI-ul de la Source.ag ne permite să reducem pierderile, să planificăm mai precis și să livrăm produse proaspete de înaltă calitate exact când și unde este nevoie,” a declarat Yvonne Geurten, director comercial la Harvest House.

Obiectiv: un lanț de aprovizionare mai eficient

Noua soluție ajută la alinierea mai precisă a ofertei cu cererea, ceea ce contribuie la:

  • reducerea pierderilor în lanțul de distribuție;
  • eficientizarea logisticii;
  • o mai bună satisfacere a nevoilor consumatorilor europeni.

Harvest House livrează anual tomate pentru aproximativ 30 de milioane de consumatori din Europa.

‹ adv ›

Parteneriatul cu Source.ag vine într-un moment-cheie, când schimbările climatice pun presiune asupra siguranței alimentare globale.

„Prognoza recoltelor rămâne una dintre cele mai dificile provocări pentru legumicultori. Cu ajutorul AI-ului, putem crește precizia și reduce riscurile, mai ales în contextul instabilității climatice,” a adăugat Rien Kamman, CEO și cofondator al Source.ag.

Tehnologie dezvoltată special pentru sere

Soluția Source.ag folosește:

  • date reale din câmp și seră;
  • modele istorice de producție;
  • algoritmi AI proprii care estimează volume, specificații ale produselor și perioade optime de recoltare.
‹ adv ›

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.

🗓️ Calendarul evenimentelor agricole
Powered by Agrobiznes Trimite un eveniment

Citește și

Cum se schimbă fermierul în 2026: reprezentanții de vânzări pierd influență. Cine le ia locul

Fermierii folosesc tot mai mult mediul digital pentru a...
‹ adv ›

Comisia Europeană lansează AgRI 2040: cercetarea agricolă, orientată spre soluții aplicabile în ferme

Comisia Europeană a adoptat o nouă abordare strategică pentru cercetarea și inovarea din sectorul agroalimentar. Prin cadrele AgRI 2040...

CropX cumpără SCIO și adaugă analiza rapidă a recoltei în platforma sa

CropX Technologies, companie specializată în agronomie digitală, a anunțat achiziția SCIO, producător de analizoare portabile bazate pe spectroscopie în...
‹ adv ›

Comentarii

Alte articole