Cum reducem utilizarea ineficientă a pesticidelor?

Gestionarea eficientă a dăunătorilor și bolilor este crucială în agricultura modernă, iar utilizarea pesticidelor joacă un rol central. Cu toate acestea, utilizarea ineficientă a pesticidelor duce la probleme financiare, de mediu și de sănătate.

Explorăm strategii inovatoare pentru a optimiza aplicarea pesticidelor, a îmbunătăți controlul dăunătorilor și a promova agricultura durabilă.

Ne vom aprofunda în calibrarea precisă a echipamentului, eficacitatea modelării bolii, monitorizarea electronică a dăunătorilor și planificarea inteligentă a tratamentelor. Aceste abordări reduc reziduurile de pesticide, sporind, în același timp, sustenabilitatea economică și de mediu a agriculturii.

Prin această lucrare, ne propunem să oferim perspective și soluții practice pentru o utilizare mai eficientă a pesticidelor, în beneficiul atât a fermierilor, cât și mediului.

Regulile ne cer deja să ne schimbăm abordarea cu privire la aplicarea produselor chimice în agricultură: Obiectivele Green Deal 2030 și studii de producție agricolă.

1. Calitatea înaltă a tratamentelor chimice

Tehnologia DROPSIGHT® presupune utilizarea unui laborator portabil, numit LEAFLAB, în care probele de frunze, pulverizate cu soluția tracer UVIEW, sunt evaluate cu ajutorul smartphone-ului tău folosind aplicația DROPSIGHT®, pentru a determina nivelurile de depunere a FPC% (procentajul de acoperire a produsului chimic) obținute.

Tehnologia DropSight® aduce la dispoziție o unealtă științific dezvoltată ușor de utilizat pentru a determina depunerea reală, care va schimba fundamental modul în care se desfășoară agricultura, în scopul de a:

• îmbunătăți aplicațiile chimice;
• reduce riscul unui control slab;
• optimiza utilizarea resurselor costisitoare;
• minimiza impactul contaminării asupra resurselor naturale.

Rezultate Dropsight®

Aceasta este EFICIENȚA DEPOZIȚIEI atinsă și reflectă:

• CANTITATEA (FPC%) a FORMULĂRII care rămâne pe ținta dorită.
• CALITATEA distribuției (ICD%) a FORMULĂRII în zona țintă.
• UNIFORMITATEA (CV%) a distribuției FORMULĂRII în întreaga zonă țintă.

DropSight® este o soluție portabilă ce aduce o flexibilitate completă în măsurarea eficienței pulverizării, cu costuri reduse și înaltă precizie în lume – costând foarte puțin pentru achiziție și utilizare, și reducând riscul de rezultate biologice slabe din cauza aplicării deficitare, optimizând astfel utilizarea pesticidelor și reducând riscul de contaminare.

Aplică tratamentul când este necesar – nu trata atunci când nu este necesar.

Modelarea bolilor este o metodă care utilizează instrumente matematice și computaționale pentru a simula și analiza dinamica și impactul bolilor, în special în contextul agriculturii. Aceasta ajută la prognozarea focarelor de boli, la evaluarea răspândirii acestora și la evaluarea eficacității diferitelor strategii de control.

Modelarea bolilor joacă un rol central în luarea deciziilor informate pentru gestionarea și prevenirea bolilor în sistemele agricole.

Modelarea bolilor este crucială în agricultură din mai multe motive. Aceasta permite detectarea și intervenția timpurie, minimizează utilizarea inutilă a pesticidelor, îmbunătățește protecția culturilor și, în cele din urmă, contribuie la practici agricole durabile și economic viabile.

Beneficiile utilizării modelelor de îmbolnăviri

• Comparare cu Abordările Convenționale: Modelele de boli oferă o alternativă superioară față de metodele convenționale. Ele furnizează predicții mai precise, permițând fermierilor să ia decizii bazate pe date.
• Precizie în Luarea Deciziilor: Modelele de boli împuternicesc fermierii cu informații precise, permițându-le să ia măsuri la timp pentru a-și proteja culturile împotriva bolilor. Această precizie duce la o alocare mai bună a resurselor și la reducerea utilizării pesticidelor.
• Reducerea Utilizării Pesticidelor: Prin optimizarea strategiilor de gestionare a bolilor, modelele de boli ajută la minimizarea aplicării inutile a pesticidelor, ceea ce duce la economii de costuri și la reducerea impactului asupra mediului.
• Control îmbunătățit al bolilor: modelele de boli îmbunătățesc controlul bolii prin identificarea zonelor și a perioadelor cu risc ridicat, permițând măsuri proactive pentru prevenirea focarelor.
• Agricultura Durabilă: Utilizarea modelelor de îmbolnăviri se aliniază cu obiectivele agriculturii durabile prin promovarea utilizării eficiente a resurselor și minimizarea efectelor negative asupra mediului generate de suprautilizarea pesticidelor.

Cum funcționează?

Modelele permit utilizarea produselor preventive în locul celor curative, promovând gestionarea proactivă a bolilor.

Avantaje Evidente

Precizie în Luarea Deciziilor: Modelele de îmbolnăviri împuternicesc factorii de decizie cu informații detaliate și precise. Ele permit luarea de decizii informate și precise, ajutând fermierii să implementeze intervenții țintite pentru gestionarea eficientă a bolilor.

Reducerea Utilizării Pesticidelor: Unul dintre avantajele evidente ale modelelor de boli este abilitatea lor de a minimiza utilizarea pesticidelor. Prin prognozarea cu precizie a izbucnirilor de boli, modelele permit fermierilor să aplice pesticide doar atunci și acolo unde sunt cu adevărat necesare, reducând costurile nedorite din punct de vedere financiar și de mediu.

Alocare Optimizată a Resurselor: Modelele contribuie la alocarea eficientă a resurselor. Fermierii pot îndrepta eforturile și resursele către zonele și culturile cu cel mai mare risc, optimizând măsurile de control a bolilor și maximizând productivitatea agricolă totală.

Gestionarea Proactivă a Bolilor: Cu ajutorul previziunilor, fermierii pot lua măsuri proactive pentru a preveni izbucnirile de boli. Această abordare minimizează necesitatea tratamentelor curative, reducând pierderile la culturi și asigurând un sistem agricol mai durabil și rezistent.

Viitorul Modelării Bolilor

În viitor, modelarea bolilor va valorifica tehnologiile emergente, inclusiv inteligența artificială și Internetul Obiectelor (IoT), pentru a-și îmbunătăți eficacitatea. Informațiile bazate pe date și algoritmii avansați vor duce la predicții mai precise, permițând gestionarea proactivă a bolilor și contribuind la practici agricole durabile. 

Colectarea datelor este de o importanță deosebită chiar acum și va continua să fie crucială pentru viitorul modelării bolilor. Pe măsură ce adunăm și analizăm date din focare actuale și trecute, punem bazele pentru prognoze mai precise și pentru gestionarea proactivă în anii următori.

În plus, integrarea perspectivelor bazate pe date cu tehnologii emergente, precum inteligența artificială, va îmbunătăți și mai mult eficacitatea modelării bolilor, promovând practici agricole durabile și reziliente.

Țintiți doar în țintă – reduceți dependența de insecticide

Monitorizarea electronică a dăunătorilor este o metodă avansată care implică utilizarea dispozitivelor electronice și a senzorilor pentru a detecta, înregistra și raporta prezența și activitatea dăunătorilor într-un mediu agricol.

Această tehnologie permite fermierilor să colecteze date precise în timp real despre dăunători, ajutându-i să ia decizii informate și să optimizeze strategiile de gestionare a dăunătorilor. Capcanele electronice pot monitoriza o gamă largă de dăunători, furnizând informații esențiale pentru protecția culturilor și reducerea suprautilizării insecticidelor.

Monitorizarea electronică a dăunătorilor se evidențiază atunci când este comparată cu metodele tradiționale:

• Spre deosebire de monitorizarea vizuală, capcanele electronice oferă evaluări continue și precise ale dăunătorilor.
• Detectează dăunătorii într-un stadiu incipient, prevenind intervenția întârziată sau utilizarea excesivă a insecticidelor.
• Sistemele electronice fac distincția între diferite specii de dăunători, permițând controlul țintit.
• Această precizie reduce utilizarea în exces a insecticidelor, beneficiind atât mediul cât și asigurând eficiența în ceea ce privește costurile.

Monitorizarea electronică a dăunătorilor oferă avantaje în timp real:

• Răspuns Imediat: Capcanele electronice oferă date imediate privind dăunătorii, permițând acțiuni rapide.
• Acțiune Promptă: Fermierii pot reacționa prompt la potențialele amenințări.
• Control la Distanță: Monitorizarea la distanță adaugă flexibilitate gestionării dăunătorilor.
• Eficiență Sporită: Perspectivele în timp real optimizează alocarea resurselor.

Perspectivele Viitorului

Avansări Tehnologice Emergente: În viitorul apropiat, monitorizarea electronică a dăunătorilor va beneficia de tehnologii emergente. Senzori avansați, sisteme de comunicare îmbunătățite și integrarea cu inteligența artificială sunt menite să îmbunătățească eficiența monitorizării dăunătorilor. Aceste inovații vor furniza date și mai precise și la timp, permițând fermierilor să fie cu un pas înaintea dăunătorilor.

Rolul Datelor în Luarea Deciziilor: Bogăția datelor în timp real generate de monitorizarea electronică a dăunătorilor va juca un rol din ce în ce mai crucial în procesul de luare a deciziilor. Fermierii vor folosi aceste date pentru a face alegeri informate cu privire la momentul și locul aplicării măsurilor de control ale dăunătorilor.

Capacitatea de a acționa pe baza unor perspective precise, bazate pe date, va optimiza gestionarea dăunătorilor și va reduce utilizarea inutilă a insecticidelor.

Sustenabilitate și Agricultură Rezilientă: Pe măsură ce monitorizarea electronică a dăunătorilor continuă să evolueze, se va alinia perfect cu obiectivele agriculturii durabile și reziliente. Reducerea utilizării insecticidelor, determinată de monitorizarea mai precisă, va contribui la practici agricole prietenoase cu mediul înconjurător.

În plus, capacitatea de a anticipa și de a răspunde rapid va îmbunătăți în ansamblu reziliența sistemelor agricole, asigurând randamente mai stabile și riscuri reduse.

Efectuați tratamente doar în condiții potrivite

În agricultură, planificarea inteligentă a tratamentelor chimice se referă la utilizarea abordărilor bazate pe date și îmbunătățite de tehnologie pentru a optimiza aplicarea tratamentelor chimice, în special a pesticidelor. Scopul principal este de a reduce utilizarea inutilă a substanțelor chimice, asigurând, totodată, o gestionare eficientă a dăunătorilor și a bolilor.

În ultimii ani, dezvoltările tehnologice au revoluționat modul în care sunt planificate și executate tratamentele chimice în agricultură. Planificarea inteligentă ia în considerare diferiți factori, inclusiv condițiile meteorologice, datele geografice și monitorizarea în timp real, pentru a lua decizii informate cu privire la momentul, locul și modul de aplicare a tratamentelor.

Această abordare proactivă nu numai că minimizează impactul asupra mediului, ci și îmbunătățește sustenabilitatea economică a practicilor agricole.

Următoarea secțiune va explora în detaliu tehnologiile și instrumentele care facilitează planificarea inteligentă a tratamentelor chimice, evidențiind beneficiile lor și oferind studii de caz din lumea reală pentru a ilustra eficacitatea lor.

În plus, vom explora perspectivele viitoare ale acestor tehnologii și rolul lor în promovarea agriculturii durabile și responsabile.

Instrument de planificare a lucrărilor bazat pe date reale și prognoze meteorologice

Tehnologia de vârf pentru planificarea inteligentă a tratamentelor chimice se bazează pe date meteorologice în timp real colectate direct din câmpuri, combinate cu prognoze meteorologice. Acest instrument inovator împuternicește fermierii să planifice tratamente chimice cu o precizie fără precedent, asigurând atât eficacitatea cât și pierderi minime în calitate.

Caracteristici Cheie și Beneficii:

Date Meteo în Timp Real: Sistemul colectează continuu date meteorologice direct din câmpurile agricole. Aceste date includ temperatura, umiditatea, viteza vântului și nivelurile de precipitații.

Integrarea Prognozelor Meteorologice: Această tehnologie integrează cu ușurință prognozele meteorologice, oferind fermierilor prognoze asupra condițiilor meteorologice viitoare.

Planificare cu Precizie: Prin analizarea datelor în timp real și a prognozelor, sistemul calculează ferestrele optime pentru tratamentele chimice. Această precizie permite programarea tratamentelor în momentele când condițiile sunt cele mai favorabile, maximizându-le eficacitatea.

Minimizarea Pierderii de Calitate: Cu tratamente programate la perfecție, există un risc minim de degradare a calității culturilor. Acest lucru nu numai că păstrează valoarea recoltei, ci reduce și risipa.

Beneficii pentru Mediu: Reducerea necesității tratamentelor chimice și evitarea aplicărilor inutile contribuie la sustenabilitatea mediului prin minimizarea utilizării pesticidelor și a riscurilor asociate.

Eficiență din Punct de Vedere al Costurilor: Planificarea precisă se traduce în economii de costuri, deoarece resursele sunt alocate mai eficient. Fermierii beneficiază de costuri reduse pentru substanțele chimice și de creșterea randamentului culturilor.

Tehnologia reprezintă un salt semnificativ înainte în domeniul planificării inteligente a tratamentelor chimice, dând putere fermierilor să ia decizii informate și să își optimizeze strategiile de gestionare a dăunătorilor și bolilor.

Integrarea datelor în timp real și a prognozelor meteorologice asigură o abordare proactivă și responsabilă cu mediul în agricultură.

Perspective de viitor

Viitorul planificării inteligente a tratamentelor chimice este foarte promițător, determinat de progresele continue ale tehnologiei și de un angajament din ce în ce mai mare față de agricultura durabilă. Aici, explorăm perspectivele interesante care ne așteaptă:

Progrese tehnologice emergente: Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, anticipăm perfecționări suplimentare ale instrumentelor inteligente de planificare a tratamentelor chimice. Senzorii îmbunătățiți, analiza mai sofisticată a datelor și integrarea perfectă cu alte sisteme de management al fermei vor oferi o acuratețe și eficiență și mai mari.

IoT și Smart Farming: Internetul lucrurilor (IoT) va juca un rol din ce în ce mai important în viitorul agriculturii. Dispozitivele compatibile cu IoT vor oferi fluxuri continue de date, permițând ajustări în timp real ale planurilor de tratament pe baza condițiilor în continuă schimbare. Acest nivel de precizie va minimiza atât aplicarea excesivă, cât și aplicarea insuficientă a substanțelor chimice.

Învățare automată și inteligență artificială: Învățarea automată și inteligența artificială vor îmbunătăți și mai mult procesul decizional. Aceste tehnologii vor analiza seturi vaste de date, identificând modele complexe și corelații pe care operatorii umani le-ar putea rata. .

Sustenabilitatea mediului: Viitorul planificării inteligente a tratamentelor chimice se aliniază perfect cu obiectivele mai largi ale agriculturii durabile. Utilizarea redusă de substanțe chimice, ca urmare a unei planificări mai precise, va minimiza impactul agriculturii asupra mediului și va contribui la ecosisteme mai sănătoase.

Agricultura rezistentă: planificarea inteligentă va spori rezistența sistemelor agricole. Capacitatea de a se adapta rapid la condițiile în schimbare, fie ca răspuns la schimbările climatice sau la amenințările emergente ale dăunătorilor, va asigura randamente mai stabile ale culturilor și o mai mare securitate generală a agriculturii.

Beneficiile reducerii utilizării ineficiente de pesticide:

• Conservarea mediului: Minimizează daunele aduse ecosistemelor și păstrează biodiversitatea.
• Sănătate umană îmbunătățită: Reduce riscurile de expunere pentru lucrătorii agricoli, comunități și consumatori, asigurând alimente mai sigure.
• Avantaje economice: Reduce costurile pentru fermieri, îmbunătățește calitatea culturilor și promovează profitabilitatea.
• Agricultura durabilă: sprijină viabilitatea și rezistența agricolă pe termen lung.
• Conformitatea cu reglementările: se aliniază cu reglementările, reducând riscurile de neconformitate.
• Percepția publicului: construiește încrederea consumatorilor și deschide porțile către piețele premium.

Utilizarea eficientă a pesticidelor promovează un viitor agricol durabil, mai sănătos și mai prosper.

Concluzii

Trecerea către o agricultură inteligentă, durabilă, cu utilizare redusă a pesticidelor este un pas înainte. Prioritizează gestionarea mediului, eficiența economică și bunăstarea umană.

Prin valorificarea tehnologiei și a deciziilor bazate pe date, minimizăm impactul agriculturii asupra mediului, protejând ecosistemele și asigurând viabilitatea agriculturii pe termen lung. Acest lucru duce, de asemenea, la economii de costuri, la o calitate îmbunătățită a culturilor și la un acces sporit pe piață pentru fermieri.

În plus, această transformare îmbunătățește sănătatea umană prin reducerea expunerii la substanțe chimice nocive, beneficiind atât lucrătorii, cât și consumatorii.

În rezumat, adoptarea planificării inteligente a tratamentelor chimice și utilizarea redusă a pesticidelor creează o agricultură mai responsabilă, durabilă și mai rezistentă, cu beneficii de anvergură pentru lumea noastră.

Bibliografie:

• https://ourworldindata.org/pesticides.
• https://agriculture.ec.europa.eu/news/green-deal-2030-targets-and-agricultural-production-studies-2021-10-18_en.
• https://dropsight.ag/wp-content/uploads/2023/01/DropSight%202023%20-%20Digital.pdf.
• https://dropsight.ag/wp-content/uploads/2023/01/DropSight%202023%20-%20Process%20digital.pdf.